Industrijske rešitve za strojegradnjo in strojništvo

Strojništvo in inženiring naprav
Celotna industrija 4.0 temelji skoraj izključno na podatkih. Če želite te podatke obdelati hitro, varno in učinkovito, potrebujete strokovnjake, kot je mprofi. Podpiramo vaše procese na področju umetne inteligence, robotike in inženiringa v oblaku na zahtevo. Stopite v stik z nami.
Odkrijte zdaj!

Strojništvo in inženiring naprav

strojništvo je med tremi najpomembnejšimi industrijskimi sektorji v Nemčiji in je močno usmerjeno v izvoz. Z več kot 900.000 zaposlenimi v Nemčiji in približno 300.000 zaposlenimi v tujini je ta sektor pomemben delodajalec. kar 60 % prihodkov je povezanih z izvozom.

Dinamika, povezana z digitalno preobrazbo, nemška in tudi švicarska podjetja vedno znova postavlja pred izziv, kako prepoznati in uspešno izkoristiti obstoječi potencial digitalizacije. Tu so modne besede internet stvari (IoT), veliki podatki, umetna inteligenca ali strojno učenje.

V Švici industrijo sestavljajo predvsem visoko specializirana mala in srednje velika podjetja (MSP). Tako švicarska kot nemška podjetja v sektorju strojništva in gradnje naprav uživajo dober ugled po vsem svetu in se odlikujejo po kakovosti, podobno kot v avtomobilskem sektorju ter kemični in farmacevtski industriji.

Ne zamudite povezave!

Izkoristite naše digitalno strokovno znanje, pridobljeno v 25 letih izkušenj.

Usposabljanje notranjih digitalnih strokovnjakov!

Usposabljamo in spremljamo vaše zaposlene med celotnim procesom preoblikovanja.

Rešitve za digitalizacijo v strojništvu in obratih

Digitalizacija je pomembna tema v strojništvu in inženirstvu. Učinkovitost in produktivnost je mogoče povečati z mrežnim povezovanjem proizvodnih procesov in avtomatizacijo delovnih postopkov. Uporaba digitalnih tehnologij se lahko uporablja na različnih področjih strojništva in inženirstva:

V nadaljevanju so predstavljene rešitve, možnosti izvajanja in primeri uporabe digitalizacije v strojništvu:

1. Tehnologije interneta stvari
Ena od možnosti za digitalizacijo je uporaba tehnologij interneta stvari. Pri tem so stroji in naprave opremljeni s senzorji, ki v realnem času zbirajo podatke in jih posredujejo osrednji platformi. Na podlagi teh podatkov je mogoče bolje načrtovati in izvajati vzdrževalna dela, kar povečuje razpoložljivost in življenjsko dobo strojev in naprav. Z analizo podatkov in ugotavljanjem šibkih točk je mogoče optimizirati tudi proizvodne procese.
2. Obogatena resničnost (AR) in navidezna resničnost (VR)
Tehnologije AR in VR se lahko uporabljajo na primer pri načrtovanju in oblikovanju strojev in opreme. S pomočjo očal AR lahko oblikovalci načrtujejo stroje in naprave v navidezni resničnosti ter v realnem času vidijo, kako spremembe vplivajo na zasnovo. Tehnologije AR in VR se lahko uporabljajo tudi pri vzdrževanju strojev in naprav, na primer za vizualizacijo navodil za popravila ali usposabljanje.
3. Avtomatizacija procesov
Pri avtomatizaciji procesov se lahko na primer uporabljata robotika in umetna inteligenca. Roboti lahko prevzamejo ponavljajoča se in nevarna dela ter tako povečajo varnost in učinkovitost delovnih procesov. Umetna inteligenca lahko pomaga analizirati podatke v realnem času in samodejno sprejemati odločitve. Tako se lahko stroji na primer samodejno odzivajo na težave v proizvodnji in optimizirajo procese.
4. Izboljšanje kakovosti storitev in zvestobe strank
Z integracijo senzorske tehnologije in interneta stvari (IoT) je mogoče rastline in stroje spremljati in analizirati v realnem času. Na ta način je mogoče potrebe po vzdrževanju odkriti in odpraviti v zgodnji fazi, preden pride do okvar ali odpovedi. To vodi k večji razpoložljivosti strojev in naprav ter zmanjšuje izpade proizvodnje. Poleg tega je mogoče zahtevke za servisne storitve enostavno oddati in obdelati prek digitalnih kanalov, kot so aplikacije ali spletni portali. Hitro in učinkovito reševanje težav povečuje zadovoljstvo strank in s tem njihovo zvestobo.
5. Novi poslovni modeli
Poleg tega digitalizacija pri gradnji strojev in naprav odpira tudi nove poslovne modele. Z zbiranjem in analiziranjem podatkov lahko proizvajalci na primer ponudijo modele plačila za uporabo, pri katerih stranka plača le za dejansko uporabo stroja. Izvajanje modelov strojnega učenja lahko privede tudi do novih storitev in poslovnih modelov, na primer z oblikovanjem napovednih modelov za potrebe vzdrževanja.

Zaključek

Na splošno digitalizacija na področju strojništva in inženiringa ponuja številne priložnosti in možnosti za podjetja B2B. Inteligentno povezovanje v omrežja in analiza podatkov lahko optimizirata procese, izboljšata kakovost storitev in odpreta nove poslovne modele. Vendar so za uspešno izvajanje potrebne tudi ustrezne naložbe in digitalna strategija. Tisti, ki te izzive obvladajo, pa lahko pridobijo pomembno konkurenčno prednost in so pripravljeni na prihodnost.