Odkrijte TensorFlow, Googlovo vodilno odprtokodno knjižnico za strojno učenje
Na spletni strani mprofi AG nudimo celovito podporo pri izvajanju in uporabi TensorFlow, vodilne odprtokodne platforme za strojno učenje. Naša ekipa izkušenih IT-strokovnjakov in svetovalcev za digitalizacijo bo tesno sodelovala z vami pri razvoju prilagojenih rešitev, ki bodo izpolnjevale vaše zahteve.
Kaj je TensorFlow?
TensorFlow je ogrodje za programiranje, usmerjeno v podatkovne tokove, in se pogosto uporablja za strojno učenje. Ime TensorFlow izhaja iz računskih operacij, ki jih umetne nevronske mreže izvajajo na večdimenzionalnih podatkovnih poljih, imenovanih tenzorji. Prvotno ga je razvila ekipa Google Brain za notranjo uporabo pri Googlu, leta 2015 pa je bilo objavljeno pod odprtokodno licenco Apache 2.0.
V programu TensorFlow so matematične operacije predstavljene v obliki grafa, ki predstavlja zaporedni tok vseh operacij, ki jih izvede TensorFlow. Preprost primer uporabe TensorFlow bi bil definiranje dveh konstant in njihovo množenje v seji TensorFlow.
Z našo podporo lahko učinkovito vključite TensorFlow v svojo organizacijo in izkoristite njegove številne funkcije. Te vključujejo pripravo in obdelavo podatkov, gradnjo modelov ML, uporabo vnaprej usposobljenih modelov ali ustvarjanje lastnih, zagon modelov v produkciji in spremljanje njihove učinkovitosti ter uporabo TensorFlow za reševanje resničnih problemov z ML.
Poleg tega vam TensorFlow omogoča hitrejšo izgradnjo aplikacij ML in razvoj skalabilnih rešitev ML. Modele lahko namestite kjer koli in v katerem koli obsegu, vključno s spletom, mobilnimi in robnimi napravami ter strežniki.
Naše storitve ne vključujejo leimplementacije in podpore TensorFlow, temveč tudi usposabljanje vaše ekipe, da bo v celoti izkoristila zmogljivosti TensorFlow. Pomagamo vam povezati se s svetovno skupnostjo TensorFlow, se učiti od strokovnjakov in sodelovati z odprtokodno skupnostjo za strojno učenje TensorFlow.
TensorFlow ponuja vrsto funkcij in zmožnosti strojnega učenja:
- Uporabite lahko vnaprej pripravljene modele ali pa pripravite lastne.
- TensorFlow vam pomaga pri pripravi podatkov z orodji za obdelavo in nalaganje podatkov.
- Zagotavlja rešitve za pospeševanje strojnega učenja na vsakem koraku vašega delovnega postopka.
- Modele lahko namestite na več platformah - na lastni strojni opremi, na mobilnih napravah, v brskalniku ali v oblaku.
- TensorFlow podpira tudi operacije MLOps, ki izvajajo modele v produkciji in vzdržujejo njihovo zmogljivost.
Pomembno je poudariti, da je TensorFlow razvil Google in se uporablja v komercialnih Googlovih izdelkih, kot so prepoznavanje govora, Gmail, Google Photos in Google Search.
TensorFlow je izveden v jezikih Python in C++ ter podpira programske jezike Python, C, C++, Go, Java, JavaScript in Swift. Obstajajo tudi knjižnice tretjih oseb za druge jezike, kot so C#, Haskell, Julia, R, Scala, Rust, OCaml in Crystal.
Na voljo je več podrobnosti o programu TensorFlow, kot so uporaba enot za obdelavo tenzorjev (TPU) za pospeševanje strojnega učenja1, integracija odprtokodne knjižnice za globoko učenje Keras v vmesnik API jedra programa TensorFlow in izboljšave v programu TensorFlow 2.0, ki bo izšel septembra 2019.
Nekatere od teh tem so zapletene in zahtevajo bolj poglobljeno razlago. Če želite izvedeti več podrobnosti o določenem vidiku programa TensorFlow, mi to sporočite.